이번 아티클에서는 디자이너가 데이터 영역에서도 능통하면 어떤 도움이 있을지 궁금하여 관련 자료를 찾아보게 되었다. 아무래도 늦은 나이인만큼 비전공자의 무기는 과연 어떤 것이 있을까 생각을 해보게 되었을때, '분석력과 논리력 or 수학적 기반'이라는 것을 떠오르게 되었다. 최근에 알게된 사실은 '데이터 시각화 디자이너'라는 직무가 새로 생겼다는 소식을 듣고 관연 디자이너가 데이터를 다루게 된다면 어떠한 것이 있을지에 생각부터 시작되었다.
1. 데이터로 날카롭게 문제 발라내기
- 직접 데이터를 뜯어보며 분석한 내용을 토대로 PO에게 페이지 전체 UX를 개선
- 정확하게 문제를 해결하려면 달성하려는 Goal를 분명히 해야한다.
2. 데이터를 활용하여 솔루션 만들기
- 막힘없는 '로그인 / 회원가입' 페이지가 되도록 화면 IA개선 및 UI개선 / 튤팁 추가 / 비즈니스 계정 버튼 통합
☆ 정성적 분석과 더불어 정량적 분석을 통해 사용자에 대해 '깊게'이해하고, 마케팅/개발/사업전략 등 비즈니스 전반에 대한 '넓은'이해가 요구
UX디자이너는 사용자에 대한 전문가입니다. 다양한 정성적 기법과 UX에 대한 기반지식을 통해 사용자 입장에서 경험을 설계합니다.
1. UX디자이너가 알아야 할 데이터 영역
a) 데이터를 저장 - UX설계를 위해선 APP서버, 데이터베이스, 네트워크 기본적인 이해 -> UX개선
a) 데이터를 추출 - 개선의 토대가 되는 데이터를 추출하고 전처리 -> UX개선
a) 데이터를 분석 - 현황에 대한 진단, 가설 검증 실험
2. 데이터 추출 및 분석 과정
- UX팀은 회계팀, 마케팅팀과 달리 데이터 분석 과정에서 비즈니스 관점의 수익성과 사용자 관점의 사용성을 모두 고려해야 한다.
UX디자이너는 수익성과 사용성의 측면을 모두 고려하고, 지금까지 누적된 사용자에 대한 정성적, 정량적 인사이트를 활용하여 유의미한 분석 목표를 세워야 의미 있는 분석
☆ 디자이너가 데이터를 알아야하는 이유
1. 데이터는 디자인의 강력한 근거 - 더 논리적인 디자인을 할 수 있고 타 직군을 설득할 때도 유용. 데이터가 명확하다면 당연히 설득력도 올라감
2.. 고객에게 공감할 수 있다. - 데이터를 다방면으로 보면 고객의 페르소나가 자연스럽게 그려진다. 고객 입장에서 바라보기가 한층 쉬워진다.
3. 데이터 중심적으로 바라보면 더 목적에 집중하게 된다. - UX디자인의 최종 목적은 지표를 개선하는 것.
1. 정량적 데이터 활용
a) 프로젝트 결과 분석 - 세웠던 가설을 검증하며 이 기획과 디자인에 유저들은 어떻게 반응했는지 파악
b) 기존 프로젝트 분석 - 데이터를 활용하여 프로젝트에서 목표 지표를 설정하고 가설을 세우는데 도움이 된다.
c) 유저 행동 패턴 파악 - 유저의 행동부분을 정량적 데이터로 확인이 가능
2. 정성적 데이터 활용
* 정성적 데이터 : 언어 혹은 문자 등으로 이루어진 부가적인 설명이 필요한 데이터, 사용자 경험에 대한 비수치적인 데이터를 의미, 사용자와의 직접적인 소통을 통해 얻은 정보 (가설을 만들어 낼 토대를 제공)
* 정량적 데이터 : 수치, 도형, 기호 등 측정이 가능한 데이터, 사용자의 패턴과 행동을 수치화할 수 있는 정보 (해당 가설을 증명하고 뒷받침할 수 있는 반증의 정보를 제공)
※프로덕트 디자이너가 데이터 '분석'을 할 필요까지는 없습니다. 하지만 데이터를 '해석'할 줄은 알아야 합니다.
- 프로덕트 디자이너의 본질은 데이터 분석이 아닌 분석된 데이터를 해석하는 것이라는 점
- 데이터 분석을 통한 프로덕트 디자이너의 업무 과정 중 가장 중요한 첫 번째 단계는 목표 설정
<참고자료>
UX Designer가 데이터를 만나면?
글. 최정인(Sherry) / UX Designer
techblog.gccompany.co.kr
UX 디자이너를 위한 최소한의 데이터 분석 | Data Driven UX Design | PlusX; 플러스엑스 UX Lab | PlusX UX Lab (medium.com)
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데이터를 어디까지 분석하고, 어떻게 배워야 할지 막막한 UX디자이너들을 위해
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